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模型对比官方资料对照 · 非实测排名

GPT、Grok、Gemini、DeepSeek、Kimi 怎么选?先看五类需求

从官方模型文档整理 GPT-5.6 Sol、Grok 4.6、Gemini 3.8 Flash、DeepSeek V4 与 Kimi K3 的选型边界:编程、资料处理、视觉、联网和成本,不做没有实测依据的总分排名。

五种不同形态的模型围绕指南针,象征按需求选择 AI 模型
模享概念配图 · 非原文截图

本文基于官方资料整理,核对日期为 2026-09-03;并非原文全文翻译,也不是同条件模型实测。正文区分文档事实与编辑建议,来源可通过编号查阅。

SOURCE NOTES

对比要点

  • 比较对象固定为 GPT-5.6 Sol、Grok 4.6、Gemini 3.8 Flash、DeepSeek V4 与 Kimi K3,不把品牌名称当成一个永远不变的模型。[1][2][3][4][5]
  • 输入模态是第一道筛选:Gemini 3.8 Flash 接受音频和视频;DeepSeek 的图像输入需要使用单独的视觉实验模型。[3][6]
  • 函数调用、推理档位和结构化输出是接入条件,不是完成率。下面给出可验证的产品差异,选型建议仍需用自己的任务集验证。[1][2][4][5]

关键差异对照

窄屏可左右滑动查看完整表格。

五家模型的接入侧差异;用途建议是编辑分析,并非排名
比较对象已核验特点适合先验证的任务来源
GPT-5.6 Sol文本、图像输入;函数调用与结构化输出多步骤专业工作、代码修复[1]
Grok 4.6文本、图像输入;推理与函数调用知识问答、工具编排[2]
Gemini 3.8 Flash文本、图像、音频、视频、PDF 输入;文本输出音视频理解、资料与代码任务[3]
DeepSeek V4-Flash/ProJSON、工具调用;图像需独立 vision-exp 模型批量文本、结构化抽取[4][6]
Kimi K3视觉理解、1M 上下文;始终启用推理长资料问答、知识工作[5]

模享解读 · 非原文观点

先排除不匹配,再比较效果

对我们这样的订阅与内容网站,模型选择可以拆成两条路线:读者直接使用聊天产品,关注易用性和套餐;团队建设应用,关注 API 输入格式、延迟、限流和真实任务成本。把这两类路线混在一起,往往会买到并不适用于目标流程的服务。

建议先用硬约束删去不适合的选项,再用一组匿名化任务盲测。比如文档问答必须给出对应段落,代码修复必须通过测试,营销文案必须满足字数和事实要求。最终可以保留两个模型分工,而不是强求一个品牌覆盖所有工作。

可以从这份清单开始

  1. 固定模型 ID、使用入口与资料日期。
  2. 先确认输入模态和权限要求。
  3. 用真实样本检查正确率与返工量。
  4. 把成本和首字延迟纳入最终取舍。

来源与说明

以下为本次实际查阅的官方资料。核对日期不是每份文档的发布日期;规格及价格是当日快照。文中的用途建议、算例与实践清单为模享整理,不代表来源机构立场。

  1. GPT-5.6 Sol · 模型规格与价格(官方来源,新窗口)

    OpenAI · 核对于 2026-09-03

  2. Grok 4.6 · 模型规格(官方来源,新窗口)

    xAI · 核对于 2026-09-03

  3. Gemini 3.8 Flash · 模型规格(官方来源,新窗口)

    Google · 核对于 2026-09-03

  4. Models & Pricing · V4 模型与峰谷价格(官方来源,新窗口)

    DeepSeek · 核对于 2026-09-03

  5. Kimi K3 · 官方接入与能力说明(官方来源,新窗口)

    Moonshot AI · 核对于 2026-09-03

  6. Vision · 视觉实验模型的输入要求(官方来源,新窗口)

    DeepSeek · 核对于 2026-09-03

资料核对日期:2026-09-03。本文为官方文档的中文对照与编辑分析,并非同条件模型实测;规格、可用性与价格可能变化,不代表聊天会员套餐权益。