多 Agent 研究系统如何分工：从单线程搜索到并行协作

SOURCE NOTES

原文要点

• Anthropic 的研究系统采用主 Agent 协调、子 Agent 并行调查的方式，并在汇总阶段处理证据与引用。
• 这种模式适合同时探索多个相对独立方向的研究问题；高度依赖共享状态的任务未必适合拆分。
• 并行协作会增加 token 消耗和协调复杂度，任务边界、输出格式与停止条件需要明确设计。

模享解读 · 非原文观点

委派的是问题，不只是主题

我们建议每个子任务至少回答四个问题：需要查证什么、允许使用哪些来源、交付什么格式、何时停止。只发送“研究竞争对手”很容易让多个执行者重复搜索同一批网页。

比如比较三家供应商时，可以分别调查价格条款、集成限制和数据政策，要求返回证据及未知项。主 Agent 负责统一比较口径并处理矛盾，而不是把几份文本直接拼接。对不能独立推进的步骤，则保留顺序执行。

可以从这份清单开始

1. 判断子任务是否真正独立，是否会争用同一份状态。
2. 为每个执行者设定任务边界、来源要求与交付格式。
3. 为整体任务设置时间和成本预算。
4. 汇总时核对冲突、缺失项与证据，而不仅是合并文字。